Principes de l’IA

1. L’IA pour le bien commun

Nous pensons que l’IA doit être un vecteur de changement positif, respectant la dignité humaine et favorisant le bien-être sociétal. Nous nous efforçons d’intégrer l’IA dans nos processus et pratiques afin de respecter les principes fondamentaux de notre entreprise en offrant une valeur ajoutée aux consommateurs, un avantage concurrentiel, et en favorisant l’apprentissage continu et l’amélioration au profit de nos talents, clients, partenaires et de la communauté au sens large. Cet engagement implique une approche holistique de l’IA, une collaboration avec les parties prenantes et la prise en compte du contexte plus large dans lequel nos technologies opèrent.

2. Autonomisation humaine par l’IA

L’IA doit améliorer, et non remplacer, le jugement et le discernement humains. Nous nous engageons à concevoir des systèmes d’IA qui incluent le contrôle et l’autonomie humains. Nous intégrerons une supervision humaine significative et la possibilité d’une intervention humaine dans nos opérations de traitement de l’IA lorsque cela est possible, dans le but ultime de mettre en œuvre des solutions technologiques qui permettent aux humains et à l’IA de collaborer efficacement pour créer des résultats positifs et précieux pour nos employés, nos talents et nos clients.

3. Faire la lumière sur l’IA

Nous croyons en la transparence et en une communication ouverte et honnête concernant notre utilisation de l’IA. Lors de l’interaction avec nos systèmes d’IA, les individus devraient avoir le droit de :

• Être informés qu’ils interagissent avec l’IA.
• Comprendre le raisonnement et la logique derrière les décisions prises à leur sujet.

4. Intégrer l’équité dans l’IA

Nous veillerons à ce que l’équité et l’inclusivité soient intégrées dans notre philosophie de développement de l’IA. Les systèmes d’IA susceptibles de produire des effets juridiques ou des effets significatifs similaires seront évalués pour s’assurer qu’ils traitent les individus équitablement et respectent les principes de non-discrimination, de diversité et d’inclusion. Cela nécessite d’intégrer des garanties et d’incorporer des perspectives diverses tout au long du cycle de vie de l’IA, en veillant à ce que notre technologie reflète et respecte le tissu social dans lequel elle opère.

5. Pratiques d’IA responsables

Nous nous engageons en faveur de la sécurité et de l’équité de l’IA, ainsi qu’à développer et déployer l’IA de manière responsable et éthique. Cela inclut le respect de toutes les obligations contractuelles, lois et réglementations applicables, y compris celles spécifiques à l’IA, à la propriété intellectuelle, à la confidentialité, à la protection des données et à la cybersécurité. Pour ce faire :

• Les données traitées par l’IA doivent être représentatives, exactes, nécessaires, proportionnées et adaptées à l’usage.
• Nos systèmes d’IA doivent être robustes et résilients face aux changements inattendus, aux entrées ou aux attaques adverses.
• Les résultats de nos systèmes d’IA doivent être précis, fiables et exempts de biais.

6. Responsabilité de l’impact de l’IA

Nous reconnaissons l’impact profond de l’IA et assumons l’entière responsabilité de son utilisation éthique. Les personnes impliquées dans le développement et le déploiement de nos systèmes d’IA sont responsables de leur fonctionnement, tout comme celles qui les emploient sont responsables de leur utilisation et de leur supervision appropriées. L’entreprise est responsable de s’assurer que tous les risques identifiés sont suffisamment atténués.